内核是 OpenAI Codex 的开源 app-server,界面、引擎与知识库是 everycode 自己的。
中文回答、公式排版、引用带教材页码——算力、教材与聊天记录都留在本机。
出门用手机也能连回来。
下面是按真实界面文字搭的静态示意,不是截图。
孤立系统的熵不减少,本质上是一个统计规律。熵衡量一个宏观状态对应的微观状态数:
气体均匀分布时对应的分子排列方式极多,全部挤在一侧时极少,所以系统几乎必然出现在高熵态。
家里宽带没有公网地址,所以每台电脑会主动往外挂一条长连接,手机从那条线上进来。
everycode.dev,登录同一个账号。下面每一条都在当前代码里成立。
默认用简体中文作答,推理过程也是中文。行内与块级 LaTeX 本地排版,离线可用,字体不依赖任何 CDN。
提问时先检索材料,回答下方给出带页码与章节路径的引用,正文里的 [n] 角标指向对应段落。
能选哪些模型、支持哪些推理档位,都从内核读,不写死在前端。换模型时档位会如实回落并告诉你。
邮箱注册 / 登录,登录后从设备列表连回自己那台电脑。手机在外面用 4G 直连,不用同一 WiFi。
浅色与深色分别校准,不是简单反色;侧边栏一键切换,也可以跟随系统。
检索范围与书架是全局的;嵌入模型能在设置里换,含一档完全本地的 Ollama,不联网。
这是目前唯一能让你在自己电脑上跑起来的方式。
需要 Node.js 18 以上与 bun;内核需要一个 Codex 二进制,并已用 ~/.codex 登录过。
# 1. 起引擎(默认监听 127.0.0.1:4599) export EVERYCODE_TOKEN=dev-token bun run engine/index.ts
# 2. 起界面(另开一个终端) cd app npm install npm run dev
# 3. 把界面指到引擎:在 app/.env.local 里写 VITE_EVERYCODE_URL=http://127.0.0.1:4599 VITE_EVERYCODE_TOKEN=dev-token
CODEX_HOME 指到临时目录,别拿日常用的那个试。
按平台列出,但每一行都还没得下。
| 平台 | 形式 | 状态 |
|---|---|---|
| macOS(Apple Silicon / Intel) | .dmg | 尚未提供 |
| Windows(x64 / ARM64) | .exe | 尚未提供 |
| Linux(x64 / ARM64) | .deb / .rpm / .AppImage | 尚未提供 |